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最強投資システム「ミチカゼ」

「競艇」というギャンブルを投資とするためには、何が必須条件となるのか。
我々が最も重要と考えたのは「安定性×長期性」でした。

一度の大勝を目指して不毛な勝負を続けるのは、ただのギャンブルです。
一定確率でプラスになる勝負を、安定的かつ長期的に行えれば、結果は必ず右肩上がりになる。これこそが投資だと我々は考えました。
規定水準を超える予想をはじき出す方程式、これを作ることが必要ということです。

方程式の導き出しのために
そこで我々はままず、過去十数年にさかのぼって、レース結果のデータはもちろんのこと、レース当日の天候、選手の成績・履歴・師弟関係、さらには当時の経済状況や世相までも調査し、これらをデータとして蓄積することから始めました。

蓄積された膨大なデータを、統計学を基礎として分析していくわけですが、過去のデータを統計化させただけでは予想の算出をすることにはなりません。

どの条件がそろった時に、勝敗を決する要素は何なのか、そして未来の的中を予測するには、その要素にどれだけのウェイト（重要性）をもたせれば良いのか、これが最大かつ最重要な鍵となるのです。

精度を上げるために行う無限の試行錯誤
予想条件の仮定と、要素の抽出かつウェイトの設定。これには気の遠くなるような試行錯誤（シミュレーション）が必要となります。

仮に一つのレースについて、

天候（晴・曇り・雨）
気温（5℃～30℃を1度刻み）
風速（0～10mを1m刻み）
レーサーのグレード（4種）×6艇
という、ごく基本的かつ単純な組み合わせを行っても、検証条件は2万通り以上になります。

この条件に、天候に対して3段階のウェイトをかけてのシミュレーションは50万回以上、さらに気温に3段階のウェイトをかければ、31億回以上のシミュレーションとなります。

当然、モーター・ペラは条件として必須です。その他にもレーサーの経歴、レース開催時間、日没時間や潮位など、影響するであろう要素を加味していけば、シミュレーションの回数はまさに天文学的数字になります。
シミュレーション回数は単純に時間に比例します。判断要素を増やせばそれだけ分析に時間がかかり、実現までは程遠くなる…
そのため多くの予想サイトや予想ソフトでは、判断要素を泣く泣く削って、ある意味低いレベルで妥協した予想システムとしているのが現状です。

AIを導入することで完成した究極の予想システム
高い精度の方程式を導くためには、無限に近いシミュレーションを繰り返さなければならない。それでは実現すら不可能。かといって精度を落とすような妥協はしたくない。

このジレンマを解決するために、我々はこの業界としてはいち早く、AI（人工知能）を導入しました。

条件パターンと要素のウェイト設定をAIに学習させ、この天文学的な回数のシミュレーションを柔軟に反復させる。

その結果、規定水準を超えた的中率が見込める予想を、安定的かつ長期的に算出するメソッドを生み出すことに成功しました。

我々はこのシステムを「ミチカゼ」と命名し、晴れて「競艇予想サイト・花舟」として一般公開するに至ったわけです。

今現在も全国に調査員を派遣し、リアルタイムにて最新情報を入手、データをアップデートしております。
人間の脳では処理しきれないことをAI（人工知能）にて学習させ最適化を行うことで、完全勝利を具現化致します。

花舟最新の的中結果

■1/21 鹿
必要PT 500PT
鳴門 11R
2-1-3
33.3倍

浜名湖 10R
1-2-4
22.3倍

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その点をしっかり調べてみます

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